[Feb/2024 | Marketing] 增长黑客 by XDash

  • Chap 1
    • 增长黑客 – 四两拨千斤
    • Hotmail – 裂变 – “free email”
    • AARRR – 转化率漏斗
      • Acquisition / Activation / Retention / Revenue / Referral
    • 增长黑客起因是营销费用水涨船高
      • 例子 – 2011年admob 五万美元可把中国区流量买断,而2012年1元/用户激活成本,两年后上升3-5倍
        • 形成刷榜等畸形产业链
    • 名人事例
      • Andy Jones – FB
        • 如何一年获得2亿用户
          • 1. 用户把FB icon挂到博客里(plugin) – 裂变
          • 2. 收购第三世界通信录服务提供商 – 潜在email地址的获得并对email地址推送广告
      • Andy Jones – Twitter
        • Landing Page精简化
        • 新用户注册推10个关注,启动不空的时间线
        • 邮件提醒自动化
        • 例子 – 搜索引擎流量占40%,而一开始转化率只有0.2% – 通过14个月努力转化率5.5% (landing page)
    • 严谨的数据分析+天马行空的另辟蹊径
    • 核心指标对于不同产品不同
      • 即时通信 – 每日启动用户不如发送信息量重要
      • 陌生人交友 – 定义活跃用户为上传每日地理信息的用户
  • Chap 2 Right Product
    • Pivot of Instagram – initially Burbn, some game like “Mafia War”, complex product with multiple feature that users don’t understand, stuck at about 1000 users – 在照片分享上做精做专
      • 一周之后十万用户 – 通过口口相传 – 一个月后一百万用户
      • 551天后被FB $1B收购
      • Instagram – 地理位置签到 -> 照片分享,国内的”足迹”也类似
    • 类似的转型
      • Yelp从朋友黄页变成商店黄页
      • Youtube从视频约会变成视频流媒体
      • Flickr是失败的角色扮演游戏的衍生副产品
      • QQ早期传呼机业务,马化腾在传呼机业务江河日下时曾欲60万出售腾讯
      • 百度在成为中文搜索老大之前,曾为其他用户网站幕后提供技术
      • 盛⼤⽹络在依靠⽹络游戏发家致富前,做的是⽹络虚拟社区“史丹莫”;
      • 化妆品限时特卖⽹站聚美优品,以团购⽹站的早期形态在“百团⼤战”期间苦苦寻觅业务⽀撑点;
      • 此外还有从独⽴论坛系统成功转型为⻚游公司的动⽹
      • 从视频⽹站转型为在线直播平台的六间房
      • 从⽹络聊天室转型为棋牌游戏的博雅互动等
    • 昂贵的失败 – 在PMF之前就大肆烧钱
      • 例如: 叮咚小区 – 产品打磨不佳,bug多,逻辑不清楚
        • 并且在早期用户产品试用不好的时候,加大资金投入,积累负面评论加速崩塌
        • 更好的应该是:小规模推广重点反馈,并且收束到专攻功能,好的满意度/留存率之后在大力推广
    • 需求分析
      • 需求分析阶段该需求比测试运营阶段该需求便宜60-200倍
      • 需求分析
        • 1. 真需求 vs. 伪需求
        • 2. 刚需 – 马斯洛金字塔底层的需求
        • 3. 需求的市场大小 – google trend / google search “hint”
        • 4. 需求的付费意愿
          • 例如 – 搜狗输入法 – 使用者变现意愿有限主要通过商家关键词植入,和弹窗广告获得收入 – 三级火箭的发展战略
            • 输入法推广搜狗浏览器,浏览器布局搜索/导航入口,来提高收入/市场占有率
    • MVP – 最小可用产品+用户反馈+快速迭代
      • Dropbox以演示视频为MVP
      • Groupon 手动流程 – work之后再自动化
      • Zappos – 早期拍旁边鞋店的鞋子放到网上 – 没有物流/储存
      • 大众点评 – 没有签协议 – 而是把一千家饭店放到网上验证是否人们会点评
        • 验证是否将声讯电话转化成文字 – 通过先伪自动化验证需求再自动化
      • 微信游戏 – 暴力拼图法
        • 在美术素材完成之前,先用近似图片拼出相似的视觉稿,如果方案不行就fail fast
      • MVP是有工作量的,所以必须只搭建需要验证的部分
      • Sendwithus – 有UI无功能的” 钓鱼网站”得到用户邮箱&竞争对手 – 用户点了什么按钮是对功能需求的一次投票
        • 形成种子用户
        • 低成本MVP: 28美元+一周
      • 基于微信公众号的MVP
        • 开发成本低: 微信公众平台的开发者模式介入自己的服务器,减少不同手机型号的适配工作量
        • 分发成本低: 依赖微信平台,易于获得用户反馈,并指导用户信息
        • 数据沉淀: 在自己的服务器上
        • 例子1 – 聚美优品MVP排除错误选项
          • 企划 – “女神进化史”项目,丑照+美照 – 以公众号发文作为MVP, 并鼓励用户post 自己的丑照+美照,有一些人对此感兴趣,但看细则的人少,投稿的人特别少. 
        • 例子2 – 悠泊 – 代客停车的产品App, 想要先验证假设客户愿意不愿意把车交给陌生人来停,一周开发微信MVP
          • 四个功能,第一周”内部测试”, 第二周到医院门口线下举牌测试
            • 线下测试第一天十个订单
          • 微信作为入口非常棒 – 每个人都会扫码,关注成本几乎为零
          • 客户特点/反馈
            • 开三十万以上车客户占70%, 反馈很好,客户希望能有类似服务在医院门口避免”停车恐惧症”
            • 测试成功,开发iphone app
      • MVP 三要素
        • 1. 反馈渠道 – 产品内部而非外部的
        • 2. 官方公告 – 网站上的横幅/客户端的推送
        • 3. 自动升级 – 网站可以及时部署,永远是最新的. 而客户端需要及时升级,不然失去了”快速迭代”的价值, 需要内置”傻瓜型一键升级”.
        • 作者亲身经历 – 某iOS App, 忽视了此些反馈机制,导致用户不及时升级,则此App 必须考虑向下兼容以及用户体验一致性. 之后学聪明了,下一个项目,在“关于”⻚⾯加⼊了“意⻅反馈”的⼊⼝;在代码⾥接⼊了友盟的推送通知和⾃动升级组件。
      • 灰度发布 – 先小规模rollout feature
        • 微信后台动态运营的方法论
        • 作者认为大概只有30%的feature真正全局rollout给用户
        • 并且后台开关可以,在审核遇到问题的时候,关掉feature暂时屏蔽.
    • 新产品是否适配新的平台
      • 稳健的传统打法 – 用well proven 旧轮子
      • 高风险高收益的打法 – 用新轮子 – 赌平台方的特殊扶持(e.g. 首发推荐 – 印象笔记用这个方法)
      • 一个产品转化事故的例子 – 尝鲜的用户升级iOS 8 但此”多啦口袋”App 对iOS 8 不支持导致用户付了钱最后不能买东西
    • 不要看用户怎么说(e.g. 问卷调查),更要看他们怎么做(付钱意愿)
  • Chap 3 User Acquisition
    • 冷启动&种子用户
      • 第一批高质量的种子用户是燎原之火
      • 例子 Facebook从哈佛学生开始 – 种子用户选的好,符合大众对精英学生的渴望
        • 之后向下获得别的学校的学生
      • 高质量女性 – 重要的种子用户
        • 良好的社区氛围使其更加展示自我,与他人互动
        • 活跃的女性用户群体激发男性用户进来
        • 有些产品花钱雇艺术院校美女使用其产品 – 作为启动方式
      • 知乎的早期发展 – 精英路线,邀请制+大佬坐镇
      • Bilibili – 挺难的答题制获得资深的动漫爱好者作为早期用户
      • 小米 – 手机推出前 – 通过miui积累种子用户, 从竞品网站筛选人得到反馈意见
      • 产品蝗虫 – 是指那些产品⽬标⽤⼾以外的围观群体,他们往往并⾮冲着满⾜⾃⾝需求来使⽤你的产品,⽽只是单纯好奇的观光客、寻找项⽬的投资⼈或是来做竞品调研的产品经理。
        • 占用名额 (如果是邀请码的话)
        • 损坏生态(e.g. 女性社区本期待女性上传美妆心得,结果来一堆”求交往”)
        • 对细枝末节提出误导性的反馈意见
    • 早期深耕,对用户深度理解
      • 聚美优品 – 女性伪马甲,软文宣传化妆品开始
      • Strikingly – YCombination会问你一百个用户”超级粉丝”
        • 如果明天没有这个产品,你会怎么样? – 用户是否愿意付费(因为生活/工作巨大影响)
      • Airbnb 创始人自己帮用户的房屋拍照
    • 社交红利
      • Zynga与社交网络Facebook整合快速扩大用户
        • 游戏从社交网络互动的角度出发
        • 特点: “邀请好友” 就能获得游戏中的稀有资源 
        • 顺便增加了Facebook的用户活跃度
        • 从大平台”薅羊毛”来”织毛衣”的方法
      • Spotify同样与Facebook合作加快提升用户数量,而代价是spotify只能FB账户登录
      • 早期互联网产品是实际的把握和资本的投入,但Web2.0的互联网产品是先出名在社交网络引发热潮
      • 从一个产品是否加入解决冷启动阶段问题的社交传播机制 – 来看这个产品团队实力有多强
    • 数据抓取 – 与”先发竞品”处于同一起跑线
      • 例子1 – 微软2010年终结支持Windows Live Space, 并迁移至wordpress.com, 而国内微软与新浪合作来迁移用户空间。而网易博客反应迅速,推出一键式博客搬家工具 – 利用RSS标准. 
      • 例子2 – 作者开发dating app, 亲朋好友50人但也不够冷启动的,利用当时的某款唱歌App, 爬取用户头像(真人头像)1万个,虚拟真人 (员工两天半手动剔除不能用的). 
    • 内容营销
      • OkCupid 利用OkTrend – 高设计感的约会小技巧帖子 – 美貌中的科学 etc.
        • Infographics – e.g. KISSMetrics
      • 内容营销是基于目标客户群体的,且需要持续输出高质量内容,标题党+内容长+鼓励观众互动
      • 以电子书作为发布渠道 (Kindle Direct Publishing) 
    • 搜索引擎+应用商店优化营销
      • SEO案例
        • Facebook – 一开始SEO不好,因为太拐弯抹角的link structure所以用户资料页面SEO权重不够,制造sitemap, 让google爬到站点页面,站外自然流量100x
        • Twitter SEO – 定期提交最热门的五万个hashtag – 站外未登录用户访问量提高十倍 – 750w -> 7500w
        • TechCrunch – 通过深度报道并建立wiki反向链接 导入流量
      • 应用商店优化 – App Store Optimization
        • 简要概述→话题事件→核⼼特⾊→主要功能→团队访谈→未来计 划→有奖活动→转化引导。
          • 其中包含”淘宝”等词,且不连续 e.g. “淘艺宝” – 把著名品牌的名字打散重组避免法律问题
          • 普通用户因为手机屏幕大小根本无法看到
          • 利用App Store中文分词机制不完善,e.g. 爱奇艺 分成三个字 “爱””奇””艺” 并且打散重组 – 得到与标准搜索几乎等同的搜索匹配效果.
        • Circa News聪明的引导只有满意的用户给评论
          • 不spam用户,避免不满意的用户给差评
          • 通过观察用户的使用频率,只有活跃用户才开始引导
          • 并不是阻断用户正常操作的弹窗,而是新闻信息流中温柔询问是否喜欢本产品 – 最小化打扰用户
          • 确保用户大几率留下正面评价,如果用户在这个多步引导是否定的回答,则不是导入到App Store, 而是直接给团队评价
          • 导致五星好评89.5% – 吸引更多用户
          • 百度/腾讯等巨头也有相似策略 – 好评公开化,差评内部化
            • 用户感到满足/喜悦的时刻 (到达目的地,看完一本书,下载到稀缺资源) – 提醒用户去评分,成功率较高
        • 应用商店为新上架/更新版本的应用赋予短期高权重,在此期间,越多下载,排名提升越快
          • 大众点评利用此性质,让用户有机会利用更新速度快来获奖 – 推动排名上涨
    • 捆绑下载
      • 豌豆荚 – 通过用户想下载别的应用,来实现用户下载豌豆荚的捆绑下载并且可以cross-sell apps.
    • 利用人们对”排队多者质量好”的从众心理
      • Mailbox – 先到先得的排队机制 – 能看到前面多少人在等
        • 心机 – 如果排队人数多说明产品好,自己选对了;如果排队人数少说明快能正式使用了 – 选择都是对的 – 等下去
        • 而且还显示后面多少人在等,并不是最惨的
        • 还有讨论按钮 – 鼓励人们在推特上讨论(降低等待中的无聊) – 提升产品曝光
      • Robinhood – 免佣金交易 – 一开始让用户排队
        • 在排队中加入”插队”机制 – 如果用户邀请好友加入则提高排队优先级
      • Trak.io – scalability issues (资金小/infra弱) – 采取邀请码+排队
        • Backfired – 用户几周后不记得申请了邀请码
        • 痛定思痛, trak.io 让有迫切需求的用户不需要排队(付29美金)
        • 付费用户更”忠诚”,并更容易邀请朋友 – 初始用户中付费转化率~10%
    • 嵌入式代码/小挂件
      • 2005年MySpace火热,大部分主流网站不愿为myspace 分享视频服务,因为带宽贵且为他人做嫁衣,Youtube反其道而行之 – 使Youtube流量大量增长
        • 跑马圈地型的品牌曝光
      • Mixpixel 免费用户有一定免费额度,之后付费用户至少150刀每月起,如果不想付费,可以在自己的空间/博客挂Widget 来获得更多的免费额度 – 由此Mixpixel获得大量反向链接,打赢SEO这场仗
      • 相似的,Gleam也是给用户挂widget优惠, 1.3M impressions from widget, 0.6% click-thru, ~4% of which signed up. 
        • Gleam进一步对各种widget文案进行测试 signup from 3.8 -> 17%
    • 写宣传文案
      • Joseph Sugarman 在Adweek Copywriting Handbook中提到的长文案的滑梯理论
      • 一种潜在的文案八股套路: 简要概述→话题事件→核⼼特⾊→主要功能→团队访谈→未来计划→有奖活动→转化引导。
      • 简要概述 – TLDR, 100字以内,可读性强,
        • SEO – ⽤作⽹⻚meta信 息⾥的description字段能确保被任何搜索引擎均完整索引到
        • 并且不超过微博140字上限
      • 话题事件
        • 由热点事件”借势” 调动人们对上下文的兴趣
      • 核⼼特⾊
        • 卖点 – 一级卖点 vs. 二级卖点 – 一级卖点最好只有一个,二级卖点最好两到三个
        • 如⼀款⾳乐播放产品,可将⼀ 级卖点定义为“曲库最多最全”,⼆级卖点是“⾼清品质免费下载”、“分 析你的欣赏品味⾃动推荐相关作品”、“新专辑第⼀时间同步⾸发”。每 个卖点可分别展开陈述,但切忌巨细靡遗地写成“说明书”。
      • 主要功能 – e.g. 别人有的我们都有 – 给读者打强心剂
      • 团队访谈 – 听故事 – 让别人对团队有认同感
      • 未来计划 – 忌不切实际的发展计划, 忌泄露商业机密
      • 有奖活动 – 推波助澜让用户去下载 e.g. 下载送金币,推荐升会员
      • 转化引导 – 网址/下载链接/二维码
    •  从线下到线上
      • 线下推广 – 人人网的注册就送鸡腿策略,携程线下在机场火车站解释成为携程会员的好处, 盛大的E-sales分销体系,让网吧帮忙推广
      • 线下推广
        • 1. 区位优势
          • Uber从LA开始因为LA多雨且出租车情况糟糕
        • 2. 对目标用户群体的渗透
          • Tinder从USC (全美第二的party school)开始推出
          • 从具有社交影响力的群体开始推广
        • 3. 产品的易获得性 – 免费Wifi作为地推渠道
          • 华尔街日报在大城市开放免费wifi, 登录页是华尔街日报的登录页 – 提供四周免费服务
    • 海外扩张
      • 触宝输入法进军海外时遇到水土不服
        • 好用的输入法竟然全部免费让外国用户质疑其居心为何,通过讲非核心功能(e.g. 换肤) 付费来抵消这些质疑
      • 猎豹公司 – 出海策略
        • 国外大品类: 游戏,社交,通讯,工具
          • 前三者有巨头,工具没有巨头,程序员自己写的也能成为榜首
        • 爬虫爬遍Google Play商店看应用关键词 – 其中”清理” stand out
        • 三个人力几周上线一个巨丑的”Clean Master” – 上线1.5万下载,良性爆款!
          • 从2013年1月1M+用户到2014年140M用户
  • Chap 4 – 激发活跃
    • LinkedIn 一开始止步不前,老板Hoffman的增长实验
      • A/B 测试出最佳的好友邀请数量:4 (过多则用户觉得烦,过少则易忽略)
      • 好友邀请邮件的文案优化
      • 导入邮箱通讯录 – Outlook插件
      • 基于公司的关系人推荐
      • Endorsement 系统 – 支持技能
    • A/B 测试
      • A/B测试应该是单变量的
      • 很多UI的微小改动看转化率
    • OKDork 案例 – 提升邮件订阅率 – 最终成果 subscriber 12K -> 50K
      •  流量入口统计 – 确认首页是最重要的流量入口
      • 一开始首页繁杂,邮件订阅在不起眼的角落 – 订阅转化率3%
      • 激进的改进,只有用户注册才能查看内容 – 订阅率达到5%
      • 添加文案阐述订阅的好处,加user testimonial 
      • 通过Google Analytics 点击行为热点图 , 发现导航栏的blog是错误的分心,去除导航栏 
      • 达到8%转化率
    • 移动应用的A/B测试
      • 移动应用需要官方审核 – 周期长 – 可能长达数周 
      • 一种方法是Client/Server中移动应用纯粹容器化 – 服务端的内容自然展示出来
        • 前台是纯HTML5 容器
        • 在后台通过不同的组合改变应用
      • 百姓网A/B测试的弯路
        • 本来有”打电话”按钮,替换成”投简历”按钮,从数据来看差不多,但有大量用户投诉
        • 因为低端岗位投简历没有效率,本来一个电话能搞定
      • 服务器端可配置的A/B测试轻量级的测试新feature
      • 诱饵效应
        • Tinder只有喜欢按钮的时候使用每天7K次,而增加不喜欢按钮,喜欢按钮的使用程度变多了
        • 《经济学⼈》杂志曾经制定了⼀个看似荒谬 的定价规则——电⼦版59美元,纸质版125美元,电⼦版+纸质版合计 125美元。
          • 让人觉得是个好的打折商品,而不思考是否真的需要经济学人杂志
        • 迅雷升级
          • 只有”华丽的升级” 点击率比 “既有华丽的升级,又有残忍的拒绝”低
    • 降低用户活跃门槛 – 另辟蹊径的解决用户问题
      • Skype – 左右耳道不同声音更加立体的声音
      • QQ音乐 – 用户想要手机不解锁看歌词,如何绕过ios限制? 每一句歌词合成一个专辑图片,变成假”封面” – 就显示歌词了
      • Wi-fi 万能钥匙
        • 用OCR解决用户记不住热点名字的问题
        • 用用户分享地理数据来找到最近热点
    • 补贴大战
      • 补贴是用户先消费后打折 – 限期优惠券
        • 比如说只能三个月后使用,可能是用户流失周期三个月
      • 滴滴 – 从直接补贴 到 补贴红包 – 增强补贴的社交传播能力
        • 基于社交关系链
        • 每次随机红包金额最大的,是没用滴滴打过车的人
      • 还可以把优惠券送给朋友 – 人际互通有无
    • 游戏化
      • 星巴克的游戏化
        • “星成就” – 买一杯咖啡也能给人带来成就感
      • 简·⻨⼽尼格尔 – 著作《游戏改变世界》
        • 四种游戏条件: 目标,规则,反馈系统,自愿参与
      • 营销⼤师菲利普·科特勒 -《营销⾰命3.0》
      • Foursquare 的游戏化
        • 积分排名 – 好友榜
        • 徽章挑战
        • 抢夺地主 – 把虚拟世界的人气地标占为己有
        • 但游戏化不能解决所有问题 – 疯狂增长之后用户下滑
      • Waze – 用户分享路面流量信息
        • 不仅仅依靠用户”我为人人”的精神,更依靠游戏化
      • 滴滴打车 – 有一些打车单子比较难 – e.g. 早上六点去天安门看升旗
        • 司机不愿意接
        • 滴滴通过 “滴米”机制,让司机评分此单子难度,并且接难单的司机会有更多的credit – 将来的接单有更多的政策倾斜
      • Duolingo的游戏化让用户更有动力学习外语
    • 脚本自动化运营 
      • 用户运营在同质化竞争,以及早期冷启动中非常重要
      • 社区早起冷启动需要氛围 – 类比是楼盘需要雇群众演员来排队
      • Reddit – 早期依靠注册小号来填充高质量内容
      • Quora – 也是先命令员工自问自答,然后邀请高质量种子用户 – 才启动起来的
      • 僵尸粉/马甲策略
        • e.g. 总有猎头在平台上私信,但交钱成为会员之后,猎头就消失了,因为猎头是僵尸粉
      • 游戏中 – 匹配的其他玩家可能是机器人,最大化榨取玩家的钱包
      • 豌豆荚的贴吧神兽 – 2013年
        • 高娱乐性
  • Chap 5 – 提高留存 
    • 用户流失的原因
      • 留住老客户相对于获得新客户成本低收益高
      • Metrics – 次日留存率~第一时间新版本变动/品质优劣; 七日留存率~用户一个使用周期后的去留情况;三十日留存率~跨版本迭代之后的稳定性
    • 优化产品性能
      • FB在非洲市场网络不佳的情况下优化App
    • 有损服务
      • 小团队不需要像Office一样创造一个面面俱到的软件
      • 比如说腾讯的QQ农场被用户挤爆的时候团队需要牺牲一部分的功能让他可用性高
      • 抓大放小,不要完美主义
    • 引导新用户快速上手
      • 推特发现用户留存不行,但是如果用户关注5-10人则留存变好,故有新用户引导.
      • Pinterest – 同样力争让新用户有事可做
    • 社交维系
      • 微信飞机大战通过好友之间的绑定玩法获得新的生命力
    • 唤醒机制
      • Email 唤醒
        • 其中Facebook “someone tagged you in photo”的CTR极高 – 75%  – 卖关子营销
      • 推送唤醒
        • iOS与安卓权限不同
  • Chap 6 – 增加收入
    • 免费模式
      • 开始于边际成本为零
      • The penny gap – initial penny is more difficult than moving to higher price tier later
        • Related to freemium model where you want to demonstrate the value of the “paid offering”
      • 1. Freemium model
        • 顾客中的二八现象 – 一部分价格不敏感顾客来买高级功能
        • 好处 – 减少用户的教育成本,不需要用广告来告诉用户有啥feature – 直接让用户试
        • Example : QQ / Tinder / Evernote
      • 2. 交叉补贴
        • 亏本的优惠产品+盈利多的盈利产品
        • 例如: 剃须刀的刀身免费刀头收费, ipod收费itunes免费 – 通常两种产品互补性强,并且人们对免费产品价格敏感,收费产品价格不敏感
        • 例如: 游戏中的游戏免费道具收费
        • Dropbox Carousel – 提高dropbox空间使用率 (backup photo / video etc.) – 促进用户购买dropbox premium
      • 3. 流量变现
        • 搜狗输入法 – 三级火箭 – 输入法 -> 搜狗浏览器 -> 搜狗搜索 -> 变现
        • 陌陌年轻人多 -> 导流到自家手游
      • 4. 开源代码盈利: 接受捐赠 + 提供收费文档
      • 5. 上市/收购
    • 免费转收费 
      • 免费用户太多 – 都是羊毛党,测试把免费用户注册选项从网页上去掉(maybe A/B removal) 会怎么样 – 挺好则rollout
    • 重定向广告 – retargeting ads
      • google ads study 30天内出现7-10次重定向广告最佳 – 转化率提高三倍
      • 在注意力分散的网站上,获取新用户更困难,重定向对于已经熟悉的用户更适合
    • 社交网络裂变
      • Wet Seal – 和友人一起逛街 – 社交网络邀请
    • 罗辑思维团队的销售实验
    • 腾讯对虚假会员事件的危机公关 – 提高会员转化
      • 别的软件 – cleanmymac 同理 – 在更新之后封禁盗版用户,但是同时给打折升级的option
      • 给个台阶下 – 不惩罚用户 – 转化便利
    • 电话销售的系统化管理
      • 百姓网 – 较早的国内广告网站
      • 问题 – 电话销售人员摸鱼etc. 
      • 精细化/数据化管理 – 设置KPI
      • 一些有趣的KPI
        • 有效通话量 > 15sec convo
        • 新客户占比
        • 通话时长
      • 6个关键KPI变成雷达图(e.g. 六边形战士)
      • 有一个监控系统看出 – 下午缺勤,按时摸鱼等Behavior
      •  
  • Chap 7 – 病毒式传播
    • 以人际关系信任为纽带,比商家自卖自夸更有效果
    • K因子 – 感染率 * 转化率
      • 提高感染率 – 鼓励用户多邀请
      • 提高转化率 – 优化登录页,步骤精简化
    • Viral Cycle Time
      • 缩短病毒循环周期 – 减少用户操作成本 – 醒目的分享按钮,傻瓜式的安装注册流程
        • 或者是提高用户紧迫感,24小时失效优惠券etc.
    • 百度云 – bug营销 – 让用户以为捡便宜 来快速增长
      • 而且百度云空间的维护成本也不高,大部分用户都不怎么用 – 而且可以跨用户文件的deduplicate
      • 而且激活了别的百度系统 – 比如百度支付的用户数量 – vertical integration
      • 其营销文案 – 简短有力的open loop
        • “百度网盘出bug了” – 让人好奇是什么bug
        • 如果很长则传播力会变弱
    • 朋友圈小游戏传播
      • 在朋友圈传播的生命周期短 – 几周之内的昙花一现
    • 产品内部设置传播因子
      • e.g. airdroid – 将产品推荐给朋友可解锁高级功能
      • 定期整活 – 提高产品的不断传播
    • Trick – 在用户邀请好友的时候默认是通讯录alphabet sorted 但可以更好的猜测用户与被邀请人的相对关系来更好的抓重点的邀请 – 比如说可以通过美国人FirstName来猜测其年龄段
    • 某云盘通过免费送X GB – 但每一个GB都需要用户点击 – 用户线下疯狂点击形成传播效果
      • 并且用户点到30-80GB时跳出赞助商广告
  • Chap 8 案例集
    • Airbnb
      • 通过对Craigslist 吸血进行用户增长 – 用机器人自动处理/生成craigslist post
      • Airbnb自动化检测新的craigslist post, 并机器人留言推荐airbnb
        • 之后此系统被craigslist封杀
      • 专业摄影师提高房屋卖相 – 雇自由摄影师
      • 用户推广计划 – 利他文案比利己文案效果更好
    • Tinder
      • 通过USC派对达人来冷启动 – 先女后男的扩张策略,并借鉴Facebook启动策略,瞄准精英学府
      • 产品机制 – 简单(左滑/右滑),盲盒随机性(不知道下一个划到谁)
        • 并且基于移动端,获取用户地理数据,避免遥远匹配,更有价值
      • 抓取现有社交网络(e.g. Facebook)中的用户信息 – 简化注册流程的同时获得更多信息
      • Monetization – 基于年龄的价格歧视
    • Github
      • Monetization – public vs. private repo – 面向企业收费
    • 美丽说
      • 基于”与闺蜜分享买的东西”的需求
      • 冷启动 – 500元/月贿赂导购QQ群群主,让其帮忙导流至网站
      • 允许男性浏览,但不允许男性注册 – interesting
      • 用户分层,用户注重精英用户的维护&推流
      • 传统分享链接 用户不愿意点 – 给个预览用户愿意点
      • 病毒式内容传播 – 只有先分享才能看测试结果(e.g.血型看性格)
      • 基于移动端用户机型的分析
        • iphone用户有钱 vs. android用户抠门
    • 外卖库
      • 冷启动 – SEO
        • Zac的SEO实战密码
        • 搜索引擎就像⼀个中间⼈,⽤⼾做什么都常常要问他,例如⽤ ⼾搜索“五道⼝外卖⽐萨电话是多少?”时,搜索引擎就会按照⾃⼰之 前“明察暗访”的经验,按照⾃⼰觉得靠谱的顺序列出选项。
          • Maybe that’s eCTR
      • 冷启动 – 机器人自动答疑解惑 (和airbnb有点像)
        • 百度知道和微博上,每天都会有⼀⼩撮⼈求助附近的外卖信息, 于是我们写了⼀个在线的监控程序,通过逐步扩充的关键词列表,每 天检查有没有类似“午饭好难吃,求推荐”“冰天雪地跪求xxx外卖电话” 这些求助出现,并且判断⽤⼾是否是北京的(当时我们的服务范围只 有北京),然后我就会以“喂⼈⺠服务⼩分队”的名义,把有⽤的信息 发给他们。
      • 字幕组引流
        • 粤语的陈奕迅外卖视频,翻译成普通话,前后加入各三秒的广告,@ 粉丝团/KOL 让其转发
      • 外卖袋引流
        • 送给商户适于外卖大小的带平台商标的包装袋
        • 为了确保转化率 – 提高设计感 – 萌萌的兔子头造型,让人转发
      • App Store 引流
        • 新的App 只需要更少的下载次数就能和就App达到一样的rank
        • App Store中⽂分词能⼒不太完善,因此很多App都堆砌不相关 的热点关键词(如QQ、淘宝、⼤众点评),提⾼搜索排名。
        • 越狱平台的安装量和激活,也会被苹果记录在活跃度内,因此 可以在越狱平台先⾏发布,然后正式在App Store上发布的时候,下载 量就有了基础。
        • 冲刺第一天的下载量!
          • 给用iphone的粉丝提前沟通,让其帮忙下载点赞
          • 同理告诉外卖店老板此App可以看其店菜单
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